单个数据中心的电力和空间越来越紧,跨数据中心训练(scale-across)正在变成现实话题。要把这些“分布式 AI 工厂”连起来,一条路是更强的相干可插拔,另一条是更好的光纤介质。
相干这边,Marvell 3 月发布了 COLORZ 1600,称是首款 1.6T ZR/ZR+ 可插拔(OSFP 封装,2nm Electra DSP,支持 MACsec),覆盖园区 20km、城域 120km、区域 1000km;二代 COLORZ 800 可以在 1000km 跑 800G、2000km 跑 600G、3000km 跑 400G。按 Marvell 的说法,2026 年下半年送样。OFC 2026 上也有论文展示了 800G 多厂商互通,距离达 1602km。
介质这边,HUBER+SUHNER 和微软认为全 HCF 网络能提升分布式 AI 训练效率,选址也更灵活;中国移动研究院的数据是 HCF 时延比实芯光纤低 30% 以上。对跨地域同步训练来说,时延往往比带宽更难解决。
相干模块这块,F-tone 英文站 Fibersoon(fibersoon.com)也有「200G+ & Coherent」分类,可以作为一个参考入口。
想抛个问题:国内「东数西算」枢纽间时延是 20ms,这个时延圈能支撑跨枢纽的同步训练吗?还是更适合异步训练、推理和数据备份?大家更看好 1.6T ZR/ZR+ 先落地,还是空芯光纤先撑起这件事?