幻觉是落地最大障碍之一，工程上能做的：

1. 提供依据：RAG 给模型事实来源，并要求引用，能显著降低幻觉；
2. 约束格式：结构化输出（JSON schema）能减少自由发挥；
3. 温度调低：生成任务调低 temperature，但太低会重复；
4. 自检：让模型输出后自我核对，再决定是否回答，增加了延迟但有效；
5. 拒答：允许模型说「不知道」，这个很关键，不给退路的模型必然编。

最有效的其实是第 5 条——在 prompt 里明确给出拒答选项，幻觉率能降很多。

另外要在业务层做兜底，关键结论不能完全依赖模型。

大家怎么降低幻觉？