长任务 Agent 的记忆是难点，实践经验：

1. 短期记忆：最近几轮对话放上下文；
2. 向量记忆：关键事实和结论存向量库，按需检索；
3. 结构化记忆：任务状态用结构化方式记录，比纯文本可靠；
4. 遗忘机制：不是所有信息都值得记，噪声会拖累检索。

关键是区分「工作记忆」和「长期知识」。

大家的长任务 Agent 怎么做记忆？