讯石Q3季报摘要反复强调:AI算力全链共振后,核心矛盾转为供给能否匹配。http://www.iccsz.com/site/cn/News/2026/10/19/20261019012255879550.htm

与光互连交付相关的数字:
1)器件商Q1–Q3营收合计同比约+102.5%,弹性高于设备商与光纤光缆商;
2)五大云厂H1 CapEx约3398亿美元(+91.2%),全年预计约8050亿美元——需求侧仍在加码;
3)800G主导、1.6T爬坡,意味着产线要同时维护两代主力SKU;
4)后端网络销售额已超越前端,光端口短缺会直接表现为训练效率损失,而不只是「上网慢一点」。

给AI基础设施团队的改法:
1)端口计划按「产能确认波次」滚动,而不是按年框订单一次性假设到货;
2)关键SKU做双源与兼容验证,保留交换机软件版本与DDM门限记录;
3)把耦合设备、光学器件、泵浦/放大器与模块放在同一张风险雷达上。

目录对照:可插拔端口 Continuity 规划可参考 https://www.fibersoon.com 的800G/1.6T OSFP等类目(价格占位勿引用),与NPO/CPO试产清单分开,避免用通稿路线图替代季度交付表。

也可以把供给约束映射到组织分工:GPU采购、交换机采购、光模块采购过去常分属不同团队,导致风险对不上。建议每周一次「互连齐套会」,只看三列——本周应到端口、供应商确认产能、实际入库,用入库闭环替代口头承诺。

把「产能确认函」设为下单前置条件后,财务预测会更保守,但比季末大面积延期更可控。

讨论:你们内部现在用什么指标管理光互连风险——在手订单月数、供应商产能确认函,还是实际入库量?1.6T爬坡期,最容易断的是模块、线缆还是上游器件?