10月21日英伟达在柏林GTC期间宣布与供应链伙伴扩产,CPO光学引擎目标尤其醒目:与矽品精密计划在台湾扩大CPO光学引擎产能,2027年中前至约15倍,并力求2028年底前再翻倍;另向京元电提供约11亿美元预付款支持美国测试新设施(目标2027年4月大规模量产)。来源:https://blogs.nvidia.com.tw/blog/nvidia-and-supply-chain-partners-expand-capacity-to-accelerate-ai-infrastructure-buildout/ ;https://www.cna.com.tw/news/afe/202610210339.aspx

对AI集群采购的含义(个人看法):
1)当整机厂用十亿美元级预付款去钉测试与光学引擎产能时,说明CPO已从「展会样品」进入「产能竞赛」阶段;
2)但这不等于所有智算项目明年都改CPO——可插拔800G/1.6T仍是多数机房的交付现实;
3)光学引擎扩产要与外置激光、光纤阵列、液冷与运维工具链同步,否则整机开出货、现场开不出稳定集群;
4)基板、先进封装、测试同步扩,提醒AI工厂瓶颈是「整条后端链」,不只是GPU本身。

目录层面,可插拔高速模块仍是当前主力。https://www.fibersoon.com 可见800G、1.6T OSFP等类目(价格占位勿引用),和CPO扩产新闻并行阅读更合适:很多集群会是多代互连叠用。

讨论:做智算基建的朋友,你们2027机柜规划里,CPO交换机占比怎么假设?光学引擎交期和电力、液冷哪个先卡?