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10月21日，英伟达 CEO 黄仁勋在德国柏林 GTC 2026 大会上发表主题演讲，核心信息围绕一个比喻：AI 经济是一块“五层蛋糕”——能源、算力、AI 工厂、模型、应用层层叠加，而 AI 正成为新的产业基础设施。
演讲中最具工程意味的发布，是全新的模组化 AI 工厂参考架构 DSX POD。它采用预制模组化货柜设计，搭载英伟达的 Vera Rubin 平台；官方称，在场地公用设施就绪的前提下，可把一座完整 Vera Rubin AI 工厂的现场部署时间从约 6 个月压缩到 14 天。黄仁勋表示，AI 工厂从产生 token 那一刻就开始创造价值，而不是在建造完成之时。公司计划在 2027 年初开始在全球交付模组化 AI 工厂。
安全是这次演讲的另一条主线。英伟达推出了智能体安全运行时 OpenShell：为每个智能体制定访问策略，以系统调用、文件访问、网络连接等系统粒度强制执行，形式化验证会检查每次策略变更、限制权限上限——用演讲中的话说，执法发生在智能体之外，而不只是在语言模型内部。OpenShell 以 Apache 2.0 协议开源，可从边缘运行到云端；配套的 Sentry 则在主机外部、基于 BlueField 4 的硬件隔离信任域中执行运行时策略，可毫秒级切断异常智能体与模型的连接。Anthropic 与英伟达正在合作打造云端 OpenShell 智能体。
模型方面，英伟达继续扩大开放模型矩阵：语言智能体方向的 Nemotron 3.5、面向结构化商业数据的 Kumo、世界基础模型 Cosmos 3.5（连同数据工厂 Cosmos Data Factory）、自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、蛋白设计的 BioNeMo RFD4-Proteina，以及量子计算方向的 Ising。企业可用自有数据微调这些开放模型，部署在自己控制的基础设施上——这正是英伟达在欧洲主打的“主权智能”叙事：欧洲不应只消费 AI，而要生产 AI。
黄仁勋还抛出一个颇具想象力的判断：未来所有电信运营商都将提供 AI 算力，基站有望转型为分散式 AI 网络节点，让 AI 计算从集中式数据中心延伸到城市节点。对论坛里的算力从业者来说，DSX POD 的 14 天部署和 OpenShell 的“智能体防火墙”思路，可能是本场演讲最值得细品的两个细节。
来源：工商时报《黃仁勳GTC演說暢談AI布局與願景 五大重點一次看》（2026-10-21）
演讲中最具工程意味的发布，是全新的模组化 AI 工厂参考架构 DSX POD。它采用预制模组化货柜设计，搭载英伟达的 Vera Rubin 平台；官方称，在场地公用设施就绪的前提下，可把一座完整 Vera Rubin AI 工厂的现场部署时间从约 6 个月压缩到 14 天。黄仁勋表示，AI 工厂从产生 token 那一刻就开始创造价值，而不是在建造完成之时。公司计划在 2027 年初开始在全球交付模组化 AI 工厂。
安全是这次演讲的另一条主线。英伟达推出了智能体安全运行时 OpenShell：为每个智能体制定访问策略，以系统调用、文件访问、网络连接等系统粒度强制执行，形式化验证会检查每次策略变更、限制权限上限——用演讲中的话说，执法发生在智能体之外，而不只是在语言模型内部。OpenShell 以 Apache 2.0 协议开源，可从边缘运行到云端；配套的 Sentry 则在主机外部、基于 BlueField 4 的硬件隔离信任域中执行运行时策略，可毫秒级切断异常智能体与模型的连接。Anthropic 与英伟达正在合作打造云端 OpenShell 智能体。
模型方面，英伟达继续扩大开放模型矩阵：语言智能体方向的 Nemotron 3.5、面向结构化商业数据的 Kumo、世界基础模型 Cosmos 3.5（连同数据工厂 Cosmos Data Factory）、自动驾驶的 Alpamayo 2 Edge、蛋白设计的 BioNeMo RFD4-Proteina，以及量子计算方向的 Ising。企业可用自有数据微调这些开放模型，部署在自己控制的基础设施上——这正是英伟达在欧洲主打的“主权智能”叙事：欧洲不应只消费 AI，而要生产 AI。
黄仁勋还抛出一个颇具想象力的判断：未来所有电信运营商都将提供 AI 算力，基站有望转型为分散式 AI 网络节点，让 AI 计算从集中式数据中心延伸到城市节点。对论坛里的算力从业者来说，DSX POD 的 14 天部署和 OpenShell 的“智能体防火墙”思路，可能是本场演讲最值得细品的两个细节。
来源：工商时报《黃仁勳GTC演說暢談AI布局與願景 五大重點一次看》（2026-10-21）