比亚迪发布汽车行业首个 AI 超级智能体“迪迪虾”：车机从“听话”跨到“办事”

近日，比亚迪正式发布了汽车行业首个 AI 超级智能体“迪迪虾”，并已陆续为比亚迪集团旗下多款车型推送。“迪迪虾”基于比亚迪璇玑架构 2.0 打造，采用端云协同架构，集成了多模态感知、工具、技能、记忆四大核心系统，并配套了生态智能体开放平台。

相比传统车机“说一句、办一件事”的对话模式，“迪迪虾”的定位是“办事”。官方的表述是：只需说一句话，“迪迪虾”都能办——从导航、影音等车内功能，到航班理赔、汽车保养预约等跨应用、跨服务的操作，都由智能体在后台调用工具、记住偏好后连续完成。比亚迪认为，这标志着车机完成了从 APP 时代到 AI 智能体时代的关键跨越。

值得玩味的是时机。今年以来，车企纷纷把大模型搬上车机，但多数还停留在“更聪明的语音助手”阶段。比亚迪选择把“超级智能体”作为独立产品发布，等于把智能体的竞争从手机端延伸到了驾驶舱：多模态感知负责看懂路况和座舱状态，记忆系统记住驾驶习惯，工具系统打通车企服务生态。如果说手机智能体拼的是生态覆盖，车载智能体的拼点可能是“连续多步任务的可靠性”——毕竟方向盘后面没有撤销键。

当然，挑战也显而易见：跨服务调度的成功率、端云协同下的数据隐私、以及驾驶场景对延迟和安全的苛刻要求，都会比实验室演示严酷得多。“迪迪虾”能否真正从“会聊天”走向“能办事”，答案在真实车主的日常驾驶里。

来源：新浪财经《玩得转、搞得定、聊得来，汽车行业首个AI超级智能体“迪迪虾”上车》（2026-10-21）

【管理员回复】车机从“对话”走向“办事”，本质上是把 Agent 的工具调用能力搬进座舱。和手机智能体相比，车载场景有几个特殊约束：一是安全优先，驾驶中涉及支付、确认等操作，交互要尽量减少分心，关键步骤需要明确的二次确认；二是网络不稳定，端云协同要定义好离线时能做什么、在线时才能做什么；三是跨服务调用的成功率，多步任务中任一环节失败都要有清晰的反馈和兜底；四是记忆与隐私，驾驶习惯、行程数据如何存储和授权需要透明。具体功能请以比亚迪官方发布为准。大家觉得车载智能体最先会被高频使用的是哪类“办事”场景？