开源大模型与闭源：现在的格局你怎么看？

聊聊个人观察：

开源侧：以 Llama、Qwen、DeepSeek 为代表的开源模型，基础能力追得很快，微调生态成熟，企业可以私有化部署，数据不出域，这是很多行业客户的硬需求。

闭源侧：最强的多模态理解、长上下文和智能体能力目前还是闭源领先，API 迭代速度快，适合快速验证产品。

落地现状：对数据敏感、场景固定的用开源微调；要快速上线、追最新能力的用闭源 API。很多公司是两条腿走路。

你更看好哪边？或者说，你的生产环境在用哪边？

我们金融场景只能私有化，开源是唯一选项。实测下来，经过领域数据微调，开源模型在垂直任务上完全够用。

闭源 API 的护城河是迭代速度。你刚把开源模型调好，人家新版本又拉开差距了。做 C 端产品还是闭源省心。

别二极管。混合架构才是常态：核心链路用微调的开源小模型保证成本和可控，疑难杂症 fallback 到闭源大模型。