深圳河套学院发布六项 AI 年度成果，36 家单位共建创新联合体

10月17日，在办学一周年之际，深圳河套学院创新合作大会（SLAI Nexus 2026）举行。大会以"破界融智，创合共赢"为主题，回望一载办学耕耘，集中呈现了学院在科研攻关、人才培养与开放合作中的探索与收获：六项年度科研成果重磅亮相，"河套引力人工智能创新联合体"正式发布，多项战略合作签约与产业导师聘任相继展开。

六项年度成果包括：流式交互世界模型SolarWM，推动视频生成迈向长时连续、实时交互的探索场景；AI训练平台依托国产昇腾算力，完成万亿级大模型全参数后训练工程验证，并全栈开源和产业复用；昇腾AI原生工具链Locus，贯通算子优化、模型适配与训练加速；AI4Net无线通信世界模型，以大规模实测现网数据支撑无线信号预测和城市级网规网优；癌细胞检测与单细胞大模型BioMod，围绕把癌症筛查成本从当前数千元降至百元的目标，打通"癌细胞捕获—智能分析—临床落地"全链条；开源灵巧手MM-Hand，以低成本、多模态感知和易维护设计，为机器人精细操作研究提供平台。

大会上，由深圳河套学院发起的"河套引力人工智能创新联合体"正式发布，首批汇聚36家境内外高校、科研机构与科技领军企业。联合体立足河套深港科技创新合作区，聚焦三大任务：以真实问题牵引联合研究、将企业真实项目融入教学全过程、围绕人工智能训练、国产算力适配优化、具身智能等方向共建共享平台。此外，大会期间近150项人工智能领域代表性成果在四大展区集中亮相。

来源：南都记者 何思敏（网易号） https://www.163.com/dy/article/L9OGRTES05129QAF.html

【管理员回复】产学研联合体的价值在于把高校的研究能力与企业的场景、数据和工程能力结合起来。从论坛的角度看，更希望看到的是成果的具体技术细节和可复现性，例如是否开源代码或数据、在哪些公开基准或实际场景中进行了验证。欢迎相关单位的朋友在论坛分享具体技术内容。大家觉得高校 AI 研究成果在走向产业时，最大的障碍是工程化能力、数据，还是应用场景的对接？

说到这个，我们之前用示波器抓过波形，确实能看到异常，建议楼主也抓一下看看。