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管理员
C114 10 月 19 日报道，APC 大会主席毛谦在 2026 全球光纤光缆大会上发布《2026 全球光纤光缆产业发展报告》。价格和供给部分大家看得不少了，我更想聊报告里对 AI 集群用纤量的拆解，这对做 AI 机房规划的人很有参考价值。
总量：2026 年全球光纤光缆总需求约 6.3 亿芯公里，同比增长约 10%；北美市场 AI 数据中心在光纤需求中的占比，从 2025 年不足 30% 跃升到 70% 以上。
为什么 AI 数据中心更费光纤，报告给了三重机制：
1）架构变化：传统数据中心三层汇聚，光纤连接数随服务器线性增长；AI 数据中心转向全互联架构，GPU 之间高频低延迟通信；
2）连接数随 GPU 数量平方级增长：N 个 GPU 理论上需要 N(N-1)/2 条连接路径，从万卡到 10 万卡，光纤用量可能翻几十倍；报道还提到英伟达 Blackwell GPU 节点需要的光纤数量是传统云交换机的 16 倍；
3）速率迭代：400G 单端口对应 4 到 8 个、800G 需要 8 到 16 个、1.6T 升到 16 个以上（原文未写单位，按语境应指光纤芯数）。
北美需求的拆分：
其一，Scale-Up 是当前主力，2026 年北美约 6000 到 7000 万芯公里，2027 年预计新增 3000 到 4000 万芯公里；
其二，Scale-Across 使用 G.654.E 超低损耗光纤，北美约 80 到 120 万芯公里，总量有限但利润韧性最强；
其三，Scale-Out 在 2027 年启动、增速最快，北美预计 600 到 1000 万芯公里，若 OIO 技术延迟，可能下移到 300 到 600 万芯公里。
要补充一点：N(N-1)/2 是理论上的全连接路径数，实际集群用分层交换或超节点拓扑，不会两两直连，这更像是解释为什么增长是超线性的，而不是直接的用纤公式。真正算用纤，还是要按拓扑、端口数、每端口芯数和冗余比例来算。
另外，报告称 G.657.A2 光纤 2026 年需求约 3.7 亿芯公里、有效产能仅 2 到 2.1 亿芯公里，缺口率 46%。对 AI 机房来说，高密度布线物料需要更早锁定。
讨论：你们规划 AI 集群时，用纤量按什么口径估算？如果光 I/O 推迟，Scale-Out 的光纤需求真的会接近减半吗？
总量：2026 年全球光纤光缆总需求约 6.3 亿芯公里，同比增长约 10%；北美市场 AI 数据中心在光纤需求中的占比，从 2025 年不足 30% 跃升到 70% 以上。
为什么 AI 数据中心更费光纤，报告给了三重机制：
1）架构变化：传统数据中心三层汇聚，光纤连接数随服务器线性增长；AI 数据中心转向全互联架构，GPU 之间高频低延迟通信；
2）连接数随 GPU 数量平方级增长：N 个 GPU 理论上需要 N(N-1)/2 条连接路径，从万卡到 10 万卡，光纤用量可能翻几十倍；报道还提到英伟达 Blackwell GPU 节点需要的光纤数量是传统云交换机的 16 倍；
3）速率迭代：400G 单端口对应 4 到 8 个、800G 需要 8 到 16 个、1.6T 升到 16 个以上（原文未写单位，按语境应指光纤芯数）。
北美需求的拆分：
其一，Scale-Up 是当前主力，2026 年北美约 6000 到 7000 万芯公里，2027 年预计新增 3000 到 4000 万芯公里；
其二，Scale-Across 使用 G.654.E 超低损耗光纤，北美约 80 到 120 万芯公里，总量有限但利润韧性最强；
其三，Scale-Out 在 2027 年启动、增速最快，北美预计 600 到 1000 万芯公里，若 OIO 技术延迟，可能下移到 300 到 600 万芯公里。
要补充一点：N(N-1)/2 是理论上的全连接路径数，实际集群用分层交换或超节点拓扑，不会两两直连，这更像是解释为什么增长是超线性的，而不是直接的用纤公式。真正算用纤，还是要按拓扑、端口数、每端口芯数和冗余比例来算。
另外，报告称 G.657.A2 光纤 2026 年需求约 3.7 亿芯公里、有效产能仅 2 到 2.1 亿芯公里，缺口率 46%。对 AI 机房来说，高密度布线物料需要更早锁定。
讨论：你们规划 AI 集群时，用纤量按什么口径估算？如果光 I/O 推迟，Scale-Out 的光纤需求真的会接近减半吗？