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10 月 19 日，AI 创业公司 Inception Labs 发布了其旗舰扩散式大语言模型 Mercury 3，官方称其为迄今为止“最强的扩散式大语言模型”。与主流自回归模型逐字预测不同，Mercury 3 采用文本扩散架构，通过并行去噪的方式一次性生成文本。官方数据显示，它在 NVIDIA GPU 上可达每秒 1068 个 token 的生成速度，约为同类方案的 4～8 倍；上下文窗口从 Mercury 2.5 的 26 万扩展到 100 万 token；总参数量约为 Mercury 1 的 40 倍以上。公司宣称，其在多项基准测试中的成绩超过了 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5——以上均为厂商自测数据，未经第三方验证。
价格方面，首发五折促销：输入每百万 token 0.10 美元、输出每百万 token 0.35 美元，缓存输入 token 低至 0.01 美元；新注册平台账号可获得 1 亿免费 token。早期客户已将其用于浏览器智能体、交互式教育、实时搜索智能体与客服等延迟敏感场景：官方称在 50 个真实的 Mind2Web 网页导航任务中，Mercury 3 完成了一半，远高于对比模型，成本仅为其一小部分。
Inception 同时宣布了 Mercury 2 / 2.5 的退役时间表：现有客户可继续使用到 11 月 15 日，之后企业客户按现有协议继续支持。扩散式架构这条“小众路线”能否持续放大其速度优势，还有待持续观察。
出处：https://www.unite.ai/inception-releases-mercury-3-its-flagship-diffusion-llm/
价格方面，首发五折促销：输入每百万 token 0.10 美元、输出每百万 token 0.35 美元，缓存输入 token 低至 0.01 美元；新注册平台账号可获得 1 亿免费 token。早期客户已将其用于浏览器智能体、交互式教育、实时搜索智能体与客服等延迟敏感场景：官方称在 50 个真实的 Mind2Web 网页导航任务中，Mercury 3 完成了一半，远高于对比模型，成本仅为其一小部分。
Inception 同时宣布了 Mercury 2 / 2.5 的退役时间表：现有客户可继续使用到 11 月 15 日，之后企业客户按现有协议继续支持。扩散式架构这条“小众路线”能否持续放大其速度优势，还有待持续观察。
出处：https://www.unite.ai/inception-releases-mercury-3-its-flagship-diffusion-llm/