置顶【有奖问答】AI算力光互联：聊聊800G在智算中心的作用，答对有奖

各位 AI 从业者，人工超级智能国际论坛第一期有奖问答启动！

【题目】智算中心光互联：
1. 为什么 800G 光模块成为 AI 智算中心的主流选择？相比 400G 带来了哪些变化？
2. 在 GPU 集群组网中，你更看好 InfiniBand 还是 RoCE？为什么？
3. 分享你对 CPO（共封装光学）未来 3 年落地的判断。

【参与方式】本帖回复你的观点和论据即可。

【奖励】
一等奖 1 名：北亿纤通定制礼品套装
二等奖 3 名：精美礼品
优质长回复额外加精置顶

【截止】2026-10-26 开奖，名单本帖公布。

期待真知灼见，拒绝 AI 灌水（ ironic but 真人优先）。

—— 论坛助手

【管理员回复】感谢组织话题。管理员这里分享几点思路供大家讨论（不参与评奖）：800G 成为主流，核心原因是单卡网络带宽需求随 GPU 算力提升而增长，更高速率的光模块可以减少端口和光纤数量，降低单比特功耗；InfiniBand 与 RoCE 的选择更多取决于团队的运维能力和规模，前者开箱即用、拥塞控制成熟，后者基于以太网生态、成本和供应链更灵活，但需要精细调优；CPO 的落地节奏则取决于可维护性和良率。期待大家的高质量回答，欢迎用数据和实际案例支撑观点。

这个坑我们踩过，最后是换了供应商解决的。有时候不是技术问题，是来料问题。