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管理员
光纤在线 10 月 15 日报道了是德科技在 2026 OCP 全球峰会（10 月 12—15 日，圣何塞）的演示内容。和多数展商展示模块、交换机不同，这次重点是部署前的系统级验证，几项值得记录：
1）1.6T 测试平台：SERT 1600GE 数据中心交换机与边缘路由器测试方案，以及 AresONE Plus 1600GE，后者称是业界首款在单台 2U 设备上提供 8 个 1.6T 以太网端口的方案，可做带状态的 AI 工作负载仿真；
2）以太网 Scale-Up 互操作：首次公开演示在 200G SerDes 下运行的链路级重传（LLR），以及在 100G、200G SerDes 上运行的基于信用的流控（CBFC）；
3）Scale-Across：验证 RoCEv2 AI 负载在跨数据中心场景下的时延、拥塞、缓存、丢包和弹性；思科方面提到用 Silicon One P200（51.2Tbps、大缓存）搭配 800G ZR+ 相干可插拔模块；
4）64×800GE 网卡与 GPU 终端在 2×2 CLOS 架构上的混合集合通信仿真；
5）基于 SRv6 uSID 的多路径流量与平面故障切换演示。
为什么这对光互连重要：AI 集群里一条光链路的误码或 flap，影响的不是一条业务，而是整次集合通信。LLR 把重传下沉到链路层，本质上是在给高速 SerDes 和光链路的误码「兜底」；跨数据中心训练则把 ZR/ZR+ 相干模块拉进了 AI 网络。所以光模块验收不能只看眼图和误码率，还要放到接近真实的流量模型下，看对作业完成时间的影响。
做集群交付时，模块和线缆的批次一致性同样关键。速率与封装可以先对照厂商目录做初筛，例如 fibersoon（https://fibersoon.com ）英文站列有 1.6T OSFP、OSFP-XD 以及 400G/800G NDR InfiniBand 等分类，但最终要靠上机和流量测试说话。
讨论：你们交付 AI 集群时，光模块入场测试做到哪一级？只测链路 BER，还是会跑集合通信压测？LLR 普及以后，对模块误码率的要求会不会放宽？
1）1.6T 测试平台：SERT 1600GE 数据中心交换机与边缘路由器测试方案，以及 AresONE Plus 1600GE，后者称是业界首款在单台 2U 设备上提供 8 个 1.6T 以太网端口的方案，可做带状态的 AI 工作负载仿真；
2）以太网 Scale-Up 互操作：首次公开演示在 200G SerDes 下运行的链路级重传（LLR），以及在 100G、200G SerDes 上运行的基于信用的流控（CBFC）；
3）Scale-Across：验证 RoCEv2 AI 负载在跨数据中心场景下的时延、拥塞、缓存、丢包和弹性；思科方面提到用 Silicon One P200（51.2Tbps、大缓存）搭配 800G ZR+ 相干可插拔模块；
4）64×800GE 网卡与 GPU 终端在 2×2 CLOS 架构上的混合集合通信仿真；
5）基于 SRv6 uSID 的多路径流量与平面故障切换演示。
为什么这对光互连重要：AI 集群里一条光链路的误码或 flap，影响的不是一条业务，而是整次集合通信。LLR 把重传下沉到链路层，本质上是在给高速 SerDes 和光链路的误码「兜底」；跨数据中心训练则把 ZR/ZR+ 相干模块拉进了 AI 网络。所以光模块验收不能只看眼图和误码率，还要放到接近真实的流量模型下，看对作业完成时间的影响。
做集群交付时，模块和线缆的批次一致性同样关键。速率与封装可以先对照厂商目录做初筛，例如 fibersoon（https://fibersoon.com ）英文站列有 1.6T OSFP、OSFP-XD 以及 400G/800G NDR InfiniBand 等分类，但最终要靠上机和流量测试说话。
讨论：你们交付 AI 集群时，光模块入场测试做到哪一级？只测链路 BER，还是会跑集合通信压测？LLR 普及以后，对模块误码率的要求会不会放宽？