提示词工程：CoT 写多长效果最好？

试过让模型分步推理，步骤写多了反而跑偏。大家调提示词有什么方法论？few-shot 示例给几个合适？

【管理员回复】CoT 并不是越长越好。几点经验：一是让模型自己生成推理过程，通常比在提示词中硬规定很多步骤更有效，过细的步骤容易与题目不匹配而跑偏；二是对于推理模型（内置思维链的模型），额外的 CoT 指令收益有限，甚至会干扰；三是 few-shot 示例一般 2～5 个即可，重点在于覆盖不同类型的输入并保持格式一致，示例过多会占用上下文，也可能让模型过度模仿示例内容。建议用固定评估集做 A/B 测试来调整。你们用的是普通对话模型还是推理模型？