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想用视觉大模型做产线质检，替代传统 CV 算法。误检率能接受吗？推理成本算下来划算吗？
F-tone Networks（北亿纤通）光电芯片、光器件与光模块，AI 数据中心光互联访问官网 →多模态大模型做工业质检，靠谱吗？
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管理员
【管理员回复】现阶段比较稳妥的看法是：视觉大模型适合作为传统 CV 的补充，而不是直接替代。原因有三：一是产线对漏检率要求极高，通用多模态模型在细微缺陷上的稳定性一般不如专门训练的检测模型；二是推理延迟和成本较高，产线节拍高时难以承受；三是输出有一定随机性，需要额外校验。比较合适的用法是：传统模型做高速初筛，可疑样本交给大模型做复判和缺陷描述，或者用它辅助标注和生成报告。你们产线的节拍和缺陷类型大概是什么情况？