Simple Tech Trend 对 OCP 2026 APAC 的整理里，转述了 NVIDIA 网络负责人 Gilad Shainer 的一个判断：过去多次 CPO 尝试没起来，不是技术不够，而是「**还不是真问题**」——直到 scale-out 带宽代际翻倍、单数据中心 GPU 规模到数十万级、光网络功耗开始占到算力预算的「百分比级」，CPO 才变成必须做的成本工程。

文中还提到（均为 NVIDIA / 报道口径，需谨慎引用）：
- Spectrum-6 与 **Spectrum-6 CPO 版本均已量产并开始出货**，有客户在跑；
- 技术要点包括微环调制、PIC/EIC 共封装、定制激光、可验证的光纤阵列贴装等；
- 官方摘要给出相对传统方案的倍数宣传（如能效约 3.5×、MTBI 约 10× 等），但报道明确提醒**基线与测试条件未在台上讲清**，不宜当硬指标直接比；
- ELS（外置激光）与光引擎供应商策略偏开放，可插拔 / NPO / 其他 CPO 仍被说成可选。

同一讲话里，scale-across 被拆成大约 **500 m / 2 km / 10 km** 三档调参——说明「跨楼/同城」互连已经进入 AI 工厂网络设计，而不只是传统 DCI。

想听听做 AI 网络的朋友：你们内部评估 CPO，更看功耗，还是更看中断间隔（MTBI）？如果 CPO 开始出货，可插拔 1.6T 在 scale-out 上的角色会怎么重新定位？